Što proučava statistika?

Izraz "statistika" jedan je od najprostornijih. Dakle, može označiti zasebnu granu znanosti. Što statistika proučava?

Predlaže se da se ovo pitanje razmotri u sljedećim aspektima:

Sadržaj članka

  • Statistika kao grana znanosti
  • Predmet i predmet statističkih istraživanja
  • Statističke metode

Krenimo od prve točke.

Statistika kao grana znanosti

Statistika je grana znanosti u kojoj se istražuju i razvijaju metode za učinkovito prikupljanje, analiza i interpretacija različitih vrsta informacija. Njegova je značajka prioritet uključivanje u kvantitativne pristupe..

Statistika kao grana znanosti uključuje nekoliko različitih disciplina. Istražite glavno.

oglas

Najvažniju ulogu u ovoj grani znanosti igra teorija statistike. U okviru istraživanja koje provode znanstvenici koji se bave aktivnostima na ovom polju razvijaju se metode i pristupi rješavanju različitih problema, formiraju se i raspravljaju točke rasprave, razvijaju se konceptualni temelji djelovanja u drugim disciplinama koje formiraju statistiku kao grana znanosti.

Matematička statistika (koja se često razmatra u jednom kontekstu s teorijom vjerojatnosti) je sfera u kojoj se proučavaju zakoni koji karakteriziraju određene kvantitativne pokazatelje i njihova raspodjela. Matematika može objasniti što znači zbirka ili niz brojeva dobivenih tijekom prikupljanja podataka..

Ekonomska statistika važna je s gledišta prilagodbe gore spomenute teorije, kao i matematičkih metoda, praktički važnim sferama za ljudski život. Ta je disciplina odgovorna za stvaranje mehanizama pomoću kojih prikladni pristupi i koncepti mogu postati korisni za gospodarstvo, društvo i državu..

Vrijedi napomenuti da sveučilišni student, razumijevajući predmet „Statistika“, u pravilu studira, prije svega, tri označena područja razmatrane grane znanosti. Ovisno o njegovoj akademskoj specijalizaciji, daljnji razvoj relevantne discipline može uključivati ​​uže studije prilagođene razumijevanju uloge statistika u određenom području, kao i analizu najučinkovitijih pristupa provedbi rezultata istraživanja u praksu.

do sadržaja ↑

Predmet i predmet statističkih istraživanja

Uloga statistike, njen značaj promatra se u sposobnosti određene grane znanosti da riješi, prije svega, hitne probleme razvoja društva. Dakle, glavni predmet istraživanja koji se razmatra može biti društvo - kao okruženje u kojem ljudi komuniciraju, zajednice, politički i ekonomski subjekti.
Zauzvrat, predmet statističke znanosti je proučavanje skupa kvantitativnih pokazatelja koji karakteriziraju određenu sferu društvenih aktivnosti, kao i obrazaca identificiranih na temelju omjera brojeva koji su povezani sa sličnim procesima.

Statistički podaci, istražujući veliki broj, pomažu osobi da identificira ključne čimbenike koji utječu na razvoj društva, a uklanjaju i sekundarne. Razmotrite, primjerice, polu-ozbiljan, ali vrlo otkrivajući scenarij za razumijevanje društvenog značaja statistike..

Zamislite da su regionalne novine grada Promyshlenska objavile bilješku o zatvaranju lokalnog pogona za proizvodnju plinskih turbinskih motora i otpuštanje 2 tisuće radnika. Nakon nekog vremena lokalni mediji u susjednom gradu - Staleliteisk - najavili su zaustavljanje lokalnih radionica za proizvodnju vruće valjanih metalnih konstrukcija. Informacije o oba slučaja stigle su do saveznih medija i izazvale široko negodovanje javnosti. Slogani poput "Prestani se gušiti kolapsom industrije!", "Dole bezbrižni ministri!" Počele su se širiti po cijeloj zemlji, počele su se formirati radikalne protestne skupine koje su zahtijevale "hitnu promjenu ekonomske moći zemlje".

Kao odgovor na to, Ministarstvo ekonomskog razvoja objavilo je statističke proračune u najpopularnijem nacionalnom listu Argumentacija de facto, potvrđujući da se proizvodnja plinskih turbinskih motora u BDP-u zemlje u posljednjih nekoliko kvartala povećala za 20%, a u proizvodnji vruće valjanih metalnih konstrukcija - vrtoglavih 45%. Vlasti su objasnile zatvaranje tvornica u Promyshlensk i Staleliteysk izmještanjem glavnih proizvodnih pogona holding kompanije Mine of the National, koja posjeduje relevantne regionalne tvornice, bliže najvećim uvoznicima, azijskim korporacijama Nihao Communications i Arigato Industries.

Prosvjedni osjećaji su utihnuli i nakon nekog vremena otvorene su nove radionice u Promyshlensk i Staleliteysk - za montažu traktora i topljenje željeznica. Ponovno su zaposleni radnici u oba grada, a plaća im je bila jedan i pol puta veća nego u prethodnim tvornicama.

Ispada da je zahvaljujući statistikama i metodama prikupljanja informacija o stanju u industriji država uspjela izbjeći velike socijalne prosvjede s nepredvidivim izgledima.

Predmet statistike može biti usko povezan s njegovom raznolikošću u industriji. Dakle, ako govorimo o industrijskoj proizvodnji - njezino ustrojstvo uključuje rad uprave tvrtke s velikim brojem i njihovu naknadnu interpretaciju. U ovom slučaju, predmet statistike može biti uži nego u sferi socio-ekonomskog razvoja. Ovdje često govorimo o procesima na lokalnoj ekonomskoj razini. Međutim, praktični značaj statistike tada može biti vrlo opipljiv..

Pretpostavimo da prema rezultatima fiskalne godine, tvornice Molot i Splav, koje su dio Power Rails holdinga, koje proizvode iste vrste proizvoda (dizel lokomotive) i imaju isti broj osoblja, imaju značajno različite proizvodne pokazatelje: čekić pokazalo se učinkovitijim od Fusion-a, prikupivši 30% više dizel lokomotiva.

Uprava "Fusiona" bila je oštro ukorjena i dobila je zadatak: sljedeće godine izjednačiti se s pokazateljima "čekića". Vrhunski rukovoditelji odgovarajuće tvornice izveli su sveobuhvatnu statističku analizu proizvodnih procesa i otkrili da se u radionicama u koje zaposlenici dolaze raditi u smjeni i pol, dizelske lokomotive sastavljaju brže nego u odjeljenjima u kojima postoje 2 skupine stručnjaka - oni koji su stalno zaposleni i oni koji rade honorarno. Kao rezultat, odlučeno je da se optimizira osoblje drugog tipa radionica, a indeksi proizvodnje Fusion postrojenja značajno su porasli.

do sadržaja ↑

Statističke metode

Dakle, ispitali smo neke teorijske aspekte takve grane znanosti kao što je statistika, identificirali mehanizme pomoću kojih odgovarajući znanstveni pristupi mogu steći praktični značaj. Ali naše malo istraživanje bit će nepotpuno ako ne proučimo osnovne metode koje se koriste u statistici.

Prije svega, možemo analizirati glavne kriterije njihove klasifikacije. Dakle, uobičajeno je izdvojiti opće metode koje se mogu primijeniti na bilo kojem polju istraživanja, ali postoje i one koje su prilagođene određenim industrijama. Razmotrimo nekoliko primjera onih i drugih detaljnije..

Uobičajene statističke metode uključuju:

  • primarno prikupljanje podataka;
  • sažetak i obrada informacija;
  • interpretacija rezultata.

Istaknuti skup metoda može se upotrijebiti u gotovo svim granama gospodarstva i društva. Njihova upotreba uključuje uvođenje svih onih osnovnih zakona koje teorija statistike proučava na razini različitih studija.

S druge strane, računalne tehnologije statističkih izračuna dopušteno je pripisati visoko specijaliziranim metodama. To može biti uzorkovanje ili, na primjer, bootstrap, koje se mogu koristiti zbog snage modernih računala. Upotreba odgovarajućih pristupa često se primjenjuje u industrijskom modeliranju, programiranju - općenito u onim industrijama u kojima je pitanje korištenja visoko preciznih tehnologija i gdje je potrebna izuzetna pouzdanost statističkih interpretacija.

Dakle, proučena znanstvena disciplina uključuje s jedne strane razvoj teorijskih koncepata koji mogu biti korisni u određenoj grani gospodarstva ili u rješavanju hitnih problema razvoja društva, a s druge, identificiranje optimalnih metoda kojima će pristupi određeni na teorijskoj razini biti s najvećim djelotvoran u praksi.

Statistika je jedinstvena znanstvena disciplina koja teoriju i praksu razmatra u jednom kontekstu. Provodeći relevantna istraživanja, znanstvenik će sigurno postaviti pitanja poput "što znače ovi brojevi?" Tumačenje njegovog istraživanja uključivat će povezanost dobivenih rezultata s stvarnim društveno-ekonomskim ili, na primjer, tehnološkim procesima.