Analiza socijalno-ekonomskih pojava, na ovaj ili onaj način, svodi se na proučavanje dinamike. Za to se koriste analitički pokazatelji uz pomoć kojih se procjenjuju trenutna odstupanja, a predviđa se i stanje proučavanih pojava u budućnosti. Te karakteristike uključuju rast i stope rasta. Oni pomažu da se na vrijeme jasno prikaže razvoj procesa..
Stopa rasta
Kada kažu: "Prodaja je porasla za 25%", to znači stopa rasta. Bilo koji udžbenik statistike definira ga kao intenzitet promjena u razinama dinamičkog niza, što se izražava kroz omjer kvantitativnih vrijednosti koje pripadaju različitim vremenskim intervalima.
U matematici, odnos je podjela jednog broja na drugi. Na primjer, prošle godine je prodaja iznosila 2 milijuna rubalja, u tekućoj godini 2,5 milijuna. Ako vrijednost tekuće godine podijelimo s vrijednošću prethodne godine, tada se formira određeni koeficijent: 2,5 / 2 = 1,25. Ovo je stopa rasta. Kvote se mogu izraziti u postocima. Pomnožite 1,25 sa 100% da biste dobili 125%.
Na temelju postotka, ocjenjuju priroda odstupanja. Ako postotak prelazi 100, tada oni govore o povećanju ispitivanog parametra. Ako je u proračunu rezultat manji od 100, oni govore o smanjenju razine. U gornjem primjeru, prodaja je porasla za 25%. Ali što ako je obrnuto? Pretpostavimo da je prošle godine obujam prodaje bio 2,5 milijuna rubalja, a ove godine 2 milijuna. Zatim, podijeleći 2 na 2,5, dobit ćemo 0,8 ili 80%. Što je manje od 100% do 20%. Dakle, pad prodaje bit će 20%.
udaranje disparitet: izvedene su matematičke manipulacije s istim brojevima 2 i 2,5, a dobivena su različita odstupanja - povećanje za 25% i smanjenje za 20%. To je zbog toga što je ista brojčana vrijednost različita udjela za svaki slučaj. Doista, ako sudite, tada je uštedjela rublja skuplja od zarađene.
Analitički pokazatelji dinamike izračunavaju se za brojne podatke koji karakteriziraju socio-ekonomski fenomen ili proces tijekom dugog vremenskog razdoblja. Zanimljivo je vidjeti promjenu veličine prodaje ne u jednoj godini, nego, recimo, u deset godina. Godišnja stopa rasta izračunata kroz dugo razdoblje daje općenitu predodžbu o prirodi varijacije proučavane vrijednosti. Nastali trend (trend) uzima se kao osnova za predviđanje fenomena u budućnosti.
Kada se uspoređuju dvije susjedne kvantitativne vrijednosti u vremenskoj seriji, to jest trenutna i prošlost, prošlost i godina prije, jedna dobiva stope rasta lanca, to jest izračunato "po lancu". Ako se usporedi na istoj razini, odabranoj kao baza za usporedbu, s drugima - trenutnom, prethodnom, tada se takve stope rasta nazivaju osnovnim.
Imajte na umu:
- Pokazatelj kasnijeg vremena dijeli se na raniji.
- Događa se da stopa rasta iznosi 100%. To znači da se vrijednost tijekom vremena nije mijenjala, pri dijeljenju istih brojeva dobiva se jedan.
- Ovaj je parametar uvijek veći od nule..
- Povećanje i smanjenje utvrđuje se na osnovi usporedbe s jedinicom (100%).
Stopa rasta
Proračun stope rasta odvija se u dvije faze. Prvo, izračunava se razlika između dvije susjedne razine u vremenskoj seriji: tekuće i prethodne godine. A zatim, dobivena vrijednost apsolutnog odstupanja dijeli se s razinom prethodnog razdoblja. Na primjer, izgleda ovako. Opseg prodaje ove godine je 2,5 milijuna, prošlogodišnji volumen ─ 2 milijuna. Rast će biti jednak: (2,5 - 2): 2 = 0.25. Možete pomnožiti stotinu, tada dobijete 25%. To znači da je prodaja porasla 25% u odnosu na prethodnu godinu..
Primjer pokazuje da stopa rasta odgovara postotnoj promjeni kvantitativnih karakteristika tekućeg razdoblja u odnosu na prethodno. U obrazovnoj literaturi kaže se: "karakterizira apsolutno povećanje relativnih vrijednosti." Taj koeficijent može biti lanac i osnovni..
Veza analitičkih pokazatelja dinamike je očita. U primjeru, rast i stope rasta su 125% i 25%, respektivno. Sigurno je reći da se te relativne karakteristike međusobno razlikuju za 100%.
Oba načela u načelu daju ideju o promjeni proučavane količine u vremenu..
Razlika između rasta i rasta
S pravom se postavlja pitanje. Ako rast i stope rasta odražavaju isto odstupanje proučene vrijednosti, zašto su onda dva parametra? I ima li razlike među njima?
Naravno da postoji. S gledišta matematike, stopa rasta dobiva se dijeljenjem dva pozitivna broja, a rezultat će uvijek biti veći od nule. Pri izračunavanju brzine rasta u brojaču uzima se apsolutno odstupanje vrijednosti. A ako je došlo do povećanja razine, tada će u brojaču apsolutno povećanje biti sa znakom plus. A s opadanjem, apsolutna promjena bit će s minusom, tada će i samo povećanje biti minus. Ovdje se razlikuju ovi pokazatelji..
Dakle, stopa rasta je uvijek pozitivna, a porast ili pad razine određuje se u odnosu na 100%. Stopa rasta može biti i pozitivna i negativna. A povećanje ili smanjenje određuje se znakom dobivenog koeficijenta.
Sve je u teoriji dobro, ali u praksi postoje slučajevi kad izračunavanje dinamičkih pokazatelja uzrokuje poteškoće. Primjerice, trenutno je dobit iznosila 2,5 milijuna novčanih jedinica, a prošle godine uopće nije bilo dobiti, tvrtka je izgubila 2 milijuna. Zapravo je dobit iznosila -2 milijuna novčanih jedinica. Ispada da morate pozitivni broj podijeliti s negativnim. A tada će i stopa rasta biti s minusom. Ali to ne može biti. Što ovdje učiniti, gdje staviti minus? Ispada da pokazatelji relativne dinamike gube svoje značenje i ne mogu ih imati ekonomsku interpretaciju. U ovom se slučaju izračunava samo apsolutno odstupanje razine: 2,5 - (-2) = 4.
U principu, možete obilaziti i donijeti razinu do neke baze, koja je uzeta jednaka najnižoj vrijednosti. Preostale kvantitativne karakteristike treba preračunati u odnosu na ovu usporedbu. U primjeru, razina s negativnom vrijednošću (broj -2) uzima se kao 1. Tada će razdoblje s pozitivnom dobiti (broj 2.5) nakon smanjenja na bazu za usporedbu biti jednako: (2,5 - (-2)) + 1 = 5,5.
Sada možemo pristupiti proračunu rasta: (5,5 / 1) * 100 = 550% i rast: ((5,5 - 1) / 1) * 100 = 450%. Dakle, profit se povećao za 450% ili 4,5 puta. Ovaj pristup izračuna još jednom potvrđuje važnost izravnavanja vremenskih serija prije provođenja statističke analize.
Izračun parametara rasta i rasta potrebno je kako bi se oblikovala cjelovita slika razvoja fenomena koji se proučava na vrijeme. Razumijevanje principa izračuna analitičkih pokazatelja dinamike pojednostavit će percepciju ekonomskih i statističkih podataka koje emituju mediji.
